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在當今復雜多變的商業環境中，供應鏈管理已成為企業的核心競爭力所在。全球地緣政治格局的復雜演變、產業政策的博弈，以及數字化、綠色化的產業變革浪潮，正推動著產業鏈供應鏈從傳統的 “效率至上” 向 “統籌安全與效率” 轉變。

對于大廠而言，供應鏈的韌性和安全水平直接關系到企業的穩健運營與持續發展。然而，現狀不容樂觀。國內現代產業體系雖規模龐大，但 “大而不強、全而不精” 的問題突出，創新能力不足、鏈主企業作用發揮受限、供需不匹配、在高精尖產業規則和標準上缺乏話語權等問題亟待解決。例如半導體產業鏈，關鍵節點對外依賴度高，產品制造和抗風險能力薄弱。

與此同時，數字化轉型為供應鏈管理帶來了新的機遇與挑戰。大數據、人工智能等技術在供應鏈領域的應用，如廈門象嶼接入大模型實現多項功能提升，正重塑著行業格局。在此背景下，我們的供應鏈管理培訓應運而生。本次培訓聚焦行業痛點，旨在幫助大廠人員深度理解供應鏈管理的關鍵環節，掌握大數據等前沿技術在供應鏈中的應用，提升企業供應鏈的韌性和競爭力，為企業在激烈的市場競爭中搶占先機。

通過2天的學習，使學員能夠：

1.      采購價格模版及模版中的數據要素

2.      如何獲取價格數據并建立數據標桿

3.      供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據

4.      供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響

5.      客戶的預測數 據的使用，如何把預測準確率提高

6.      銷售預測數據的過濾體系

7.      生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系

8.      倉庫周轉數據的獲取

9.      庫存與呆貨的界定，數學模型的建立

10.   二維碼數據的建立，如何打破流水碼對我們鏈條的威脅

11.   IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門

12.   ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么，我們如何最大限度的防范數據風險

13.   減少數據盲區

第一天 9：00-16：30

第一部分 何謂大數據，大數據在哪里 （9:00-10:30）

主題：大數據

目的：通過對本部分內容的了解，讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里，他們的作用什么，如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。

要點：

1.大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但數據到底在哪里

2.何謂云計算，互聯網＋的運營讓數據集中于云計算的麾下，如何利用ERP的優勢把數據運營起來

3.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

教學方法：教師講解；學員互動為主；案例分析

第二部分 大數據的獲取--采購成本部分

（10:45-14:45/12:00-13:00午餐）

主題：采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充

目的：引導學員設計成本數據的模版

一． 成本數據模版的設計

1.以產品制造工藝為模版的數據基礎

2.建立人、機、料、法、環的數據模型

3.這樣工作的瓶頸是什么

注意企業文化

注意工作環境和上司的重視程度

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

二． 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事，成本控制

從成本數據開始,我們要從份利用數據技術（DT:DATA TECHNOLOGY），

瀑布流數據的應用

1.供應鏈成本體系一：采購成本數據--從供應商得報價

  模版中得數據開始介入

 如何建立bench marketing（標桿數據），如何甄別

     供應商報價的合理性

 如何汲取數據以便于形成bench marketing（標桿數據）

 子數據模塊的形成

2. 數據共享及數據分配

 如何共享至合同

 稅、費的調整內容

 團隊的合作體系建設

 KPI考核對數據建設的影響

3.互聯網＋ 的運用，電子報價平臺與ERP

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第三部分：供應商管理數據體系建設與應用 （15:00-16:30）

主題：管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商

目的：學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商

一 供應商數據的獲取，從開發入手

1.開發時，我們的參與部門有哪些

2.開發時，我們都獲取些什么樣的數據

二 合作過程中，我們如何對供應商的評估體系

1.評估指標的設立

2.權重分配

3.供應商評估結果數據的應用

 訂單份額的二次分配

 對供應商結賬的模式

 對供應商結賬的帳期

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

 第二天 9：00-16：30

第四部分：大數據應用下的預測、計劃與緊急插單

（9:00-12:00/12:00-13:00午餐）

主題：大數據與大計劃

目的：通過學習，使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾，

而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。

一 生產形式的分類

1. MTS與MTO（注意非標部件）

2.MTS的預測與MTO的預測有何區別

二 過濾體系的建設及數據流轉

1.絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

2.數據過濾的模型及全面應用

 如何從銷售預測數據到生產計劃數據

 如何從生產計劃數據到采購的PO

三 緊急插單的數據及數據流轉

 如何引導使其健康循環，否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。

四 互聯網＋的運用，手機APP的使用讓數據實現無縫對接

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析、數據分析與數據使用

第五部分：庫存數據模型及倉庫周轉 （13:00-16:30）

主題：提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設

目的：利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限

度地防止呆貨：

1.技術變更會引起的庫存變化，那嗎對技術工程師

  的變更行為的數據模型是什么，如何跟其溝通

 個人偏好設置數據報告

 邊際成本分析數據報告

2.杜邦分析的庫存模型

3.靈活分析模型——對庫存最大的幫助

4.倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別

5.打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；

案例分析

第六部分：國際運輸與國內運輸體系的成本數據

與周期數據模型

主題：打造真正的運輸成本數據管理體系

與運輸周期管理體系

目的：使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌

1.國內運輸成本數據模版

2.國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用

3.車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用

4.國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主

5.國際承運商選擇依據的數據管理

 熏蒸要素

 船公司要素

 收費要素（比如像BAF等）

 HS CODE要素……

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；

案例分析，數據講解

馬曉峰

?工作經歷 埃森哲中國公司、普華永道上海公司物流顧問

?  復旦大學國際經營講習所講師

?  上海帕迪企業管理咨詢有限公司簽約講師

?  上海市勞動局物流項目培訓發起人之一

?  上海緊缺人才辦公室指定物流培訓師

?  上海社會科學院生產管理、物流、項目講師

?  復旦大學國際經營技術講習所 ILT 和 CIPS 專業講師

?  上海德才教育培訓中心客座教授

?  曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監

?  上海張江高科控股公司機械電腦有限公司 MRP 系統實施主管

?  德國漢堡大學供應鏈管理、復旦大學博士

?  美國華盛頓大學訪問學者、資深采購及物流領域專家

?  美國運輸工程師協會會員、美國物流管理協會會員、美國工程采購協會會員

?  中歐商學院外聘教授，前沿講座特邀嘉賓，攜訓網特邀講師

現任世界著名500強企業中國區物流總監，全面負責各工廠的物流系統的改善和優化。之前任2家世界500強企業采購經理、物流經理；中國第三方物流有限公司首席技術官，上海司達物流信息系統管理有限公司[1-2]總經理。曾任中國物資儲運總公司數碼倉儲實施技術總監，上海張江高科控股公司MRP系統實施主管，并曾擔任IBM公司戰略咨詢部（原普華永道咨詢公司）供應鏈設計的高級顧問。并先后受聘托馬森中國公司、埃森哲中國公司物流顧問。

馬曉峰先生曾接受國際最先進的供應鏈和物流管理的系統學習，擅長供應鏈和物流系統，工廠制造系統、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實踐經驗，其豐富的實踐和咨詢案例分享結合開放互動授課風格，獲得了極高的課程滿意率。其出色的問題分析和解決能力為所服務企業獲得一致贊賞和認可。

授課風格：

1、戰略性和實用性相結合的生動傳授方式，促使學員全神貫注；

2、經驗與您分享；精彩案例穿插，生動形象

擅長領域：精益物流、采購、庫存控制、供應鏈管理、談判、供應商管理、生產、JIT等

出版書籍：《物流人才淺論》、《企業信息化的實施準則》、《第三方物流管理的集與散》
          《供應鏈管理的誤區》、《 JIT 系統》等。

服務客戶：

上海申貝投資集團有限公司、上海申絲物流有限公司、上海漢明司家具制造有限公司、上海雷允上藥業股份有限公司、上海錦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中國有限公司、天津史克、高樂高、嘉通輪胎、蘇泊爾廚房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建設銀行、蕭山國際機場、百信藥業、貴州益伯、上藥物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正興集團………