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    數據無處不在，但真正會利用的企業卻不多見。延展信息基于企業管理和信息化層面的案例和研究，認為企業內外部數據的利用，應分為以下四個層次：

一、數據查詢，輔助日常操作（操作者）

    基層操作者層面的數據利用，是建立在基礎數據有效維護的基礎之上。但基礎數據管理方面，企業存在許多問題。延展信息實施顧問朱佶卿在某按單制造（MTO II）型企業前期調研時，遇到這種情況：“庫管員忘記月初已經把該物料入庫，在月底要報賬的時候重新做了一張入庫單并打印，造成了有2張同樣的入庫單并且實際庫存翻倍的情況，統計物料成本單價的時候，單價變成了實際的一半。甚至有庫管員填寫了錯誤的入庫數量，應該為1080，實際填寫為1008，造成入庫單上金額與實際**上的金額對不上，無法報賬。”

基礎數據質量金字塔

    針對基層操作者對數據的認識、維護的要求進行培訓并考核，是數據有效利用的基礎。企業在實行信息化管理時，系統的邏輯架構、界面設計，應便于基層操作者的數據錄入、查詢，并具有一定的錯誤規避措施，才能高效支撐日常業務運轉。

二、統計報表，了解匯總情況（管理者）

    站在管理者的角度，企業數據利用有多個問題需要解決。例如：什么樣的數據符合要求？如何分析已獲取的數據？如何表述數據分析結果？在第一個層次的基礎上，進行深挖，結合企業的管理現狀和業務需求，有針對性地開發和利用數據報表，以便了解各業務匯總情況。

延展信息曾為某大型家居建材企業信息化系統定制了報表服務，幫助該企業在2011年實現集團、省公司以及工廠的20個統計報表管理，覆蓋到采購、生產、銷售、庫存等各級業務。各業務部門管理層一致認為，信息化系統對于業務數據統計，相比傳統手工方式，具有很大的優勢和進一步開發利用的余地。

數據利用的四個層次

三、預測趨勢，支持判斷和決策（決策者）

    第二個層次是縱向業務數據的匯總，而第三個層次則是橫向數據的打通。以上述家居建材企業為例，可通過產品、時間、區域等維度，考量集團出庫量、市場銷售量以及庫存存量等結果，增加分析報表，支持決策者查看，以幫助決策者做出趨勢預測和判斷。這一數據利用的層次對信息化系統的邏輯運算要求更高，并可以根據企業產品和規模的變化能適時調整。

四、掌握KPI運轉，實現BI商務智能（管理者、決策者）

    第四個層次是數據利用的最高層次，管理者和決策者可通過BI系統了解業務KPI的運轉情況，將各個業務系統數據通過獨立數據倉庫的方式進行管理與展現。

（一）需要進行業務分析，確定分析主題和績效指標；

（二）數據定期往數據倉庫中抽取和加工；

（三）數據展現圖表兼顧，包含KPI運轉圖、儀表盤等形式。

企業需要通過以上四個層次的綜合利用，完成對數據C（Creator，數據最原始的生成者）的監控，產生有利于企業發展的多種U（User，數據的眾多使用者），數據才能充分發揮效用。